Personalizzare un modello: fine-tuning e RAG spiegati
Fine-tuning e RAG sono due modi per adattare un modello IA. Ecco le differenze e quando usare l'uno o l'altro.
Categoria: Intelligenza Artificiale
Notizie e guide sull’intelligenza artificiale: chatbot, modelli linguistici e strumenti AI per lavoro e casa, spiegati in modo chiaro e pratico.
Dataset di addestramento: cosa sono e perché la qualità conta
Cosa sono i dataset di addestramento, perché la qualità dei dati conta più della quantità e perché serve trasparenza.
Bias negli algoritmi: perché l’IA può discriminare
Gli algoritmi possono riprodurre discriminazioni presenti nei dati. Ecco da dove nascono i bias e come ridurli.
Come un computer riconosce le immagini: la visione artificiale
Come la visione artificiale trasforma i pixel in oggetti riconoscibili, dove si usa e quali sono i suoi limiti.
IA a scuola: opportunità e rischi per studenti e docenti
Come l'IA può aiutare studenti e docenti, quali rischi comporta e come usarla senza delegare il pensiero critico.
Rilevare le informazioni false: strumenti e strategie
Come riconoscere le informazioni false: forme comuni, strumenti di verifica, strategie pratiche e il ruolo, con limiti, dell'intelligenza artificiale.
Il contesto di una conversazione con l’IA: perché conta
Il contesto è tutto ciò che un assistente IA può considerare in una conversazione. Ecco come usarlo bene e cosa evitare.
Generare immagini con l’IA: limiti, diritti e buone pratiche
Cosa sanno fare i generatori di immagini, dove sbagliano e quali regole rispettare su diritti e uso pubblico.
Scrivere con l’IA senza perdere la propria voce
Come usare l'IA per scrivere senza che i testi diventino anonimi: struttura sì, tono e scelte no.
Come verificare una risposta dell’IA prima di usarla
Quattro passaggi per controllare le risposte di un assistente IA: individuare i fatti, cercare la fonte primaria, fare un controllo incrociato e decidere quanto…